商用车自动驾驶的发展正在“全速推进”，商业化落地在即丨众多科技企业亮相九州展！|九州汽车生态博览会官网

商用车自动驾驶的发展正在“全速推进”，商业化落地在即丨众多科技企业亮相九州展！

2023年03月15日

新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，智能汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向。作为汽车制造大国和信息产业大国，我国汽车产业有望在全球自动驾驶汽车浪潮中实现弯道超车。近年来，随着人工智能、传感器、高精度地图等核心技术的快速发展，自动驾驶汽车已逐渐走向公开道路测试及商业化示范阶段。

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在业内专业人士看来，商用车自动驾驶需求更为迫切。相较于乘用车，商用车存在更明显的问题亟需解决，包括司机短缺、老龄化程度严重，人力成本持续上涨、油耗成本高昂以及交通事故多发等，而高级别自动驾驶技术有助于物流运输降本增效，提升道路交通安全，解决司机短缺等问题。因此，我们认为未来自动驾驶技术在商用车领域可能会率先商业化落地。

国内外市场预测

据悉，BCG（波士顿咨询公司）通过采集数据、搭建模型，对中国、美国、欧洲三个市场体量最大且自动驾驶发展领先的地区进行了到2035年L4级自动驾驶在各个应用场景的渗透率的估算。从商用车市场出发，通过分析技术成熟度、法规支持、基建发展、客户适用性与TCO优势的逐层影响，逐步预估了商用车L4级自动驾驶的未来渗透机会。最后结论是到2035年中国L4自动驾驶中重卡的新车渗透率大概在17%，美国的总体渗透率预计为26%，欧洲预计为23%。

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放眼全球市场，预计到2035年，国内和欧美国家都将允许封闭场景的自动驾驶落地。通过上图预测数据我们可以发现，美国和欧洲在2035年干线物流车L4级别自动驾驶的渗透率分别可以达到34%、30%左右，而国内的渗透率预估21%。对于中长途运输（干线物流）场景，美国运输行业车队占比较高，固定路线较多，故而更容易实现干线物流卡车的自动驾驶应用。而国内的路况和驾驶环境复杂，自动驾驶政策开放程度可能相比欧美较慢。但在港口、矿区等封闭式环境下，中国港口的自动化、智能化水平相对欧美更高，国内的自动驾驶公司也都在此场景下实现了试运营，相信在2035年会超过美国。

国内四大应用场景发展分析

关于商用车自动驾驶的应用场景，我们可以分为长途、中途、区域与封闭环境四种主要应用场景。对不同的场景而言，自动驾驶的研发、落地进度不尽相同。自动驾驶更适用于路况简单、路线固定、不需要人工参与的应用场景，相反则会增加应用难度。

跨省干线运输：主要行驶在高速、国道等干线，路程通常在500公里以上。高速、国道基础设施普遍较好，有清晰的道路交通标识，交通参与者相对单一，给自动驾驶提供了很好的基建环境。

跨城点对点运输：主要行驶在高速、国道等干线，路程通常在200—500公里。基础建设与长途运输场景基本相同。

区域/市内配送：主要行驶在市内与城郊道路，路程通常在200公里以内。这些道路的路况复杂，容易出现道路标线不清晰、人车混行等复杂道路状况。城市区域配送还涉及人工操作，因而市内开放道路的自动驾驶发展进程与其他应用场景相比更慢。

封闭环境（包括矿区、港口）：封闭环境内的交通情况简单，路线多为规划好的固定线路，并且没有其他交通参与者，可预测性强。尤其是矿区、港口等对安全作业考量较高的场景，是自动驾驶技术发展的优先适用场景。

目前国内部分港口、矿山等低速封闭场景已实现L4级自动驾驶技术的初步商用落地，干线物流、Robobus、末端无人配送等场景可规模化试运营，同城货运场景自动驾驶方案的雏形也已逐渐清晰……种种迹象表明，商用车自动驾驶的发展正在“全速推进”。

众多玩家积极布局

在巨大市场空间和商业化落地前景可期的诱惑下，商用车自动驾驶领域逐渐云集了众多玩家。国内商用车生态也在不断革新，传统主机厂、自动驾驶科技公司、物流企业等纷纷布局，采用不同策略来应对商用车商业化落地中的机遇与挑战。

图片来源于亿欧智库

目前国外国外商用车自动驾驶已大大超过中国发展，根据 Counterpoint 的美国自动驾驶车辆追踪器的最新研究，具有 2 级 (L2) 自动驾驶功能的汽车在 2022 年上半年在美国汽车总销量中已经达到了46.5%。值得一提的是欧美地区目前在干线物流方面的自动驾驶应用，部分已实现量产。美国时间2022年12月1日，配备L4级别自动驾驶的Tesla 全电动Semi8级卡车首批交付百事可乐。以长途卡车的行驶路线来看，在特定路段完成Level 4自动驾驶是有可能的；2022年4月，戴姆勒卡车与旗下独立子公司Torc Robotics （Torc）进行（L4）自动驾驶卡车的开发，双方坚信将在2030年实现让自动驾驶卡车技术商业化落地。

而国内目前自动驾驶的商业化示范落地主要集中在港口、矿山等封闭场景。2022年11月7日，远程新能源商用车推出了首台无驾驶座舱的汽车远程星瀚H无座舱重卡新车，将于2023年率先在港口投入试用，未来还将逐步覆盖物流园区、矿区、干线等诸多场景L4级别自动驾驶；同年，搭载L4级自动驾驶技术的东风“无限星”第三代港口集卡也在厦门港口投入使用。

目前行业面临痛点

那么商用车自动驾驶要实现大规模落地，目前还需要解决哪些主要问题呢?

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现阶段，自动驾驶主要的应用在干线物流、矿区和港口等场景。面临应用场景环境复杂化、人力资源不足和安全事故频发痛点明显。目前矿区和港口头部企业基本开始进入商业运营阶段，标志着自动驾驶应用降本效果显著，成为干线物流头部企业探索与学习的模板，为干线物流场景下商用车自动驾驶技术的商业化落地提供了可参考的实现路径。

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另外，包括自动驾驶传感器、芯片等在内的供应链也关系到商用车自动驾驶的落地。现阶段而言，乘用车的整体供应链相对完善，供应链价格下降也非常快速。商用车自动驾驶商业化落地在经历上半场打造成熟技术、产品以及积累经验阶段后，下半场的重点是成本的考量，也就是从研发向大规模量产的过程，需要考虑到供货、成本、耐用性、适配性等各种问题，供应链把控和产品成本把控成为关键。

国际化交流平台助力产业发展

助力商用车自动驾驶领域产业的发展，需要多方面协同推进，包括政策、法规、标准、测试、示范等，各部门之间要加强合作，各领域之间要协同配合，各行业之间要充分发挥“产学研用”创新资源优势。九州国际联合中国卫星应用产业联盟、深圳智慧交通产业促进会，将于2023年3月5日，与九州展同期召开深圳国际商用车生态博览会，充分研判商用车自动驾驶的产业发展优势与面临问题，结合场景存在的痛点问题等驱动要素，着重研究商用车自动驾驶的行业现状以及未来发展趋势。

本次展会自动驾驶相关头部企业悉数参展，如：博世、京东方、华阳集团、MINIEYE、NVIDIA、名商科技、天双科技、纵目科技、博盛尚、双髻鲨科技、中科慧眼、魔视智能等优秀科技企业，在展会现场将发布及展示最商用车新产品、技术及解决方案。

同时组委会还将举办商用车产业相关的重磅会议，邀请主管部门领导、权威专家、行业大咖、主机厂嘉宾，围绕国家战略、产业发展趋势、政策法规，深度研判商用车产业生态自动驾驶、智能网联、低碳减排的未来发展。携手名优品牌和领军企业，搭建高端人脉交流、精准业务对接、优质渠道开拓的高端平台，助力企业高质量发展，推动商用车产业智能化产业变革应用。

部分自动驾驶参展企业风采

NVIDIA在高性能计算、影像、以及 AI 领域的领先经验，正是现在汽车出行行业的需求痛点。新一代的DRIVE Hyperion平台适用于量产自动驾驶汽车，并对外开放。以高性能的NVIDIA DRIVE （SoC）为基础，使得DRIVE Hyperion拥有绝对的技术冗余，可以轻松应对L3-L4级别自动驾驶的算力需求。同时，新一代DRIVE Hyperion包括12个最先进的环绕摄像头、12个超声波模块、9个雷达、3个内部传感摄像头和1个前置激光雷达。具有能够确保功能安全的架构设计，即使在一台计算机或传感器发生故障的情况下，备份设备也可确保自动驾驶汽车将乘客安全带到目的地。DRIVE Hyperion可以帮助主机厂在量产之路上加速开发、测试和验证。目前，蔚来、小鹏、理想汽车、飞凡汽车、智己汽车等头部新势力已采用DRIVE Hyperion。

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名商科技是我国在商用车智能驾驶安全领域的重要参与者和商用车智能网联系统集成的国家高新技术企业，是国家级专精特新“小巨人”企业。聚焦商用车智能驾驶核心技术开发，为全球商用车用户提供行车安全、车辆管理、高级别智能辅助驾驶、智能网联、智能终端应用等软硬件一体化系统集成服务。公司产品围绕视频安全采集、存储、监控、上云、数据运算产品全链路技术融合、系统性地集成了热成像双光融合夜视、智能座舱显示、主动安全AEBS、高级别驾驶辅助（ADAS、BSD、DMS）及多路盲区360全景等技术，其中车载摄像头、车载录像机等，荣获了车载视频十大品牌。公司产品广泛应用于大型物流、工程机械、卡客车制造、港口矿山、智慧交通等领域，是三一重工、中联重科、卡特彼勒、东风商用车、宇通客车、龙马环卫、比亚迪、依维柯、福特、江淮汽车…等全球100多家Tier1的供应商，并与虹软科技、地平线、博泰、用友、瑞芯微、NXP 、 Sony、Sharp、OV、SAP、安波福、华为、博世等业务伙伴建立了长期稳定的合作关系。

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纵目科技成立于2013年，总部位于上海张江国际科创中心，在上海、北京、厦门、深圳、重庆、美国密西根Novi市以及德国斯图加特都设有研发中心，生产制造中心位于厦门、湖州、东阳（在建）。致力于为消费者带来更加安全和便捷的辅助驾驶和无人泊车等自动驾驶体验，以满足消费者不断升级的消费需求。通过领先的系统能力和首屈一指的量产实力，成为国内率先获得整车厂L4级别量产项目定点合同的自动驾驶企业之一，并与一汽红旗、长安汽车等多家国内主流主机厂商建立了量产合作关系。

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博盛尚成立于2014年，由招商资本和国中投资。博盛尚科技自主研发的RAC高精度卫星定位接收机，其特点是不使用任何差分技术（及惯导），仅采用普通民用单频信号（GPS L1或北斗B1），就能实现优于1米的定位精度。这项技术的应用，使高精度卫星定位既摆脱了对地基（星基）增强网的依赖，因而具备了明显的优势：高精度、低成本、全球可用。产品可用在自动驾驶、车道级定位、无人机、精准农业、矿业、地理位置信息采集等行业。

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深圳市天双科技有限公司成立于2014年。公司专注于自动泊车、智能驾驶汽车视觉感知系统研发和为商用车市场细分专业化终端需求提供个性化和专业化解决方案的科技型企业，在深圳设有计算机视觉算法研发团队、计算机软硬研发团队、测试团队；上海和北京分别有销售和技术支持团队。天双科技以ISO9001为核心，融合TS16949、CMMI等质量管理体系；拥有汽车视觉感知系统等数十项知识产权，建立了自主知识产权池。核心产品为基于NXPi 、MX6等平台的多功能汽车智能安全驾驶辅助系统，此外还研发出了车道偏离预警系统、盲区监测系统、移动物体检测系统、前车起步提醒系统、行人检测和自动泊车系统等多个汽车智能驾驶辅助系统，且成功植入360环视系统，使得旗下品牌“泊吧”的360全景始终有根本性的差异化功能。

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北京双髻鲨科技有限公司成立于2014年，致力于用机器视觉技术解决驾驶安全问题。双髻鲨科技在环视拼接、3D交互、双目立体视觉、深度学习等方面拥有深厚的积累，立志成为商用车下一代感知和智能决策技术的领导者。

双髻鲨商用车双目ADAS专为大货车等商用车主动安全防控设计，双目基线30厘米，可以探测到350米以外前方障碍物，150米稳定测距，精度达到5％，80米测距精度2％。双髻鲨商用车双目ADAS针对商用车客户，包括物流车队、工程车队、环卫车队等，采用人工智能AI技术，帮助车队司机提高安全驾驶水平，极大降低事故率。

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中科慧眼2014年10月成立于北京，基于国际领先的双目视觉算法提供车载3D环境感知方案和主动安全系统，是国内率先推出可量产车载后装、准前装、前装立体视觉传感器的高科技公司;是国家高新技术企业、中关村前沿科技企业、中关村高新技术企业、专精特新中小企业；是国内第一家商业化落地立体视觉感知技术的公司；同时也是百度Apollo生态成员，百度Apollo基金投资的国内唯一一家智能视觉传感器高科技企业。

中科慧眼立体（双目）视觉传感器已批量出货，并获得多家商用车厂前装定点，为L0~L5智能驾驶全栈式赋能，为国内80%以上的自动驾驶项目提供双目感知技术。双目视觉传感器兼具激光测距与视觉识别能力，是一种高性价比的智能传感器。

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魔视智能科技（上海）有限公司（以下简称“魔视智能”）成立于2015年，是一家专注于自动驾驶的创新科技公司。魔视智能以领先的人工智能算法，赋能嵌入式芯片平台，实现自动驾驶和高级辅助驾驶产品的大规模量产。魔视智能拥有自主知识产权的全栈式自动驾驶核心技术，包括环境感知、多传感器融合、高精度的车辆定位、路径规划、车辆控制、驾驶决策等所有核心算法，支持L1-L4级自动驾驶。魔视智能独有的深度学习框架，全面支持国际及国内六大主流嵌入式芯片平台，实现高度优化及精准的人工智能引擎。

魔视智能自主研发的自动驾驶和高级辅助驾驶产品，涵盖乘用车及商用车、行车及泊车、舱内及舱外、前装及后装等主流市场，以百万套的量产规模成为当之无愧的行业引领者。魔视智能是率先实现国内一线乘用车主机厂量产的自动驾驶企业之一，业已与国内几乎所有头部乘用车及商用车主机厂建立量产及项目合作关系，并在主动安全市场占据主要市场份额。

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组委会联系人

魏小姐：18680523318

黄小姐：13650995438

廖小姐：15918725282

九州展介绍

CIMP AutoEcosystems深圳国际智慧出行、汽车改装及汽车服务业生态博览会（以下简称：九州汽车生态博览会），创立于2006年，已经连续举办21届，以“科技•时尚•贸易”为核心，是亚洲具有影响力且囊括：整车发布，前装配套，后装服务，汽车文化全品类及业态的大型展贸平台。2023年九州汽车生态博览会将由4大主题展联展组成：深圳国际定制改装汽车展览会、全球智能汽车大会及展览会、深圳国际商用车生态博览会、深圳国际房车露营展览会，总展览规模达24万平方米，观众预计超30万人次。

展馆平面图

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