自动驾驶作为感知、决策、交互融于一体的技术，其感知环境的手段日趋多元化。在平台算力和感知算法上的创新，也日渐成为车企发展智能驾驶能力的关键。

现在，自动驾驶正站在发展的十字路口。

估值腰斩、裁员、高管流失、关停等热门词汇频繁出现，用于形容国内外自动驾驶行业现状。但是，尽管高级别自动驾驶的发展受阻，辅助驾驶技术正大行其道。

辅助驾驶技术，来源：网络

自动驾驶相关政策法规不断出台，国内外关于智能驾驶的新闻层出不穷。各大车厂在自动驾驶赛道上的策略从“一蹴而就”变为“循序渐进”。

日本福井县永平寺町首例采用“ L4 级”高度自动驾驶车辆的移动服务；现代汽车集团旗下自动驾驶公司将为软件定义汽车（SDV）建立一个全球软件中心； Argo AI 倒闭，福特将投资重点从 L4 级别转变为 L2+、L3 级别；文远知行与 Tier1 供应商博世联合开发 L2/L3 级高阶辅助驾驶系统方案……

基于行业对自动驾驶的发展给予高度重视，为了更好地追踪行业发展方向及相关行业讯息，我们在 GIVC 全球智能汽车大会及展览会同期举办智能驾驶主题系列论坛。

上年，我们成功举办了【中国 & 以色列-汽车先进技术商务对接会】， 5 家以色列自动驾驶企业代表莅临：Mobileye、INNOVIZ、Autotalks、CIPIA、Cognata。就车联网、智慧出行、 ADAS 算法、自动驾驶深度感知等热门话题展开分享。在对接会中，我们把采供双方组织在一起，进行面对面的交流与沟通，有效促进上下游资源高效流动，实现资源优化配置。

2023对接会现场

今年，我们将今年的【汽车先进技术商务对接会】设立在人流更加密集的展区现场，占地 72㎡ ，以便到会者能够有更加充足的时间与企业进行深入对接。

环境感知技术是智能驾驶发展重要的一环。

智能驾驶环境感知有着技术路线多、迭代快等特点，其推动 L3 级以上自动驾驶技术的快速发展，但同时也对相关政策出台与标准制修订的时效性、前瞻性提出了更多的要求。

自动驾驶感知算法的研发，需要投入更为强大的人工智能计算平台予以支撑。融合算力、算法等全栈解决方案将会成为推动自动驾驶领域创新型发展的关键技术。

车载雷达，来源：网络

今年，我们将举办【GIVC：智能驾驶感知技术应用及创新论坛】，邀请行业翘楚、知名专家、厂商高管或相关研究学者等参加会议，聚焦探讨车载摄像头、车载毫米波雷达、车载激光雷达、车载超声波雷达总成、车载定位系统、车载红外探测系统、融合感知技术等感知技术。

会议议程（拟定）

智能驾驶感知技术的现状和未来

视觉传感技术在智能驾驶中的创新应用

雷达技术在智能驾驶中的应用创新

智能驾驶感知技术的数据隐私和安全

智能驾驶感知技术与交通安全之间的平衡

现场交流气氛热烈

2024全球智能大会及展览将会举办智能座舱、智能驾驶及新能源主题趋势论坛，拓宽行业全球视野认知，助力中国智能汽车可持续发展。

希望通过我们的趋势论坛，让与会者接触到新的观点和思想，了解行业领袖的想法，获取更加及时的行业讯息，并建立宝贵的人脉关系获得商业机会。

会议报名通道后续将开启，欢迎大家持续留意 GIVC Hub 相关信息。